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此页面展示了各种模型上下文协议 (MCP) 服务器，这些服务器展示了协议的功能和多样性。这些服务器使大型语言模型 (LLM) 能够安全地访问工具和数据源。

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参考实现

这些官方参考服务器展示了核心 MCP 功能和 SDK 使用：

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当前参考服务器

  • Everything - 具有提示、资源和工具的参考/测试服务器
  • Fetch - Web 内容获取和转换以实现高效 LLM 使用
  • Filesystem - 具有可配置访问控制的安全文件操作
  • Git - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • Memory - 基于知识图的持久内存系统
  • Sequential Thinking - 通过思维序列进行动态和反思性问题解决
  • Time - 时间和时区转换功能

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归档服务器（历史参考）

⚠️ 注意：以下服务器已移至 servers-archived 仓库，不再积极维护。它们仅供历史参考。

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数据和文件系统

  • PostgreSQL - 具有模式检查功能的只读数据库访问
  • SQLite - 数据库交互和商业智能功能
  • Google Drive - Google Drive 的文件访问和搜索功能

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开发工具

  • Git - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
  • GitLab - 启用项目管理的 GitLab API 集成
  • Sentry - 从 Sentry.io 检索和分析问题

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Web 和浏览器自动化

  • Brave Search - 使用 Brave 的 Search API 进行 Web 和本地搜索
  • Puppeteer - 浏览器自动化和 Web 抓取功能

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生产力和通信

  • Slack - 频道管理和消息功能
  • Google Maps - 位置服务、方向和地点详情

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AI 和专用工具

  • EverArt - 使用各种模型的 AI 图像生成
  • AWS KB Retrieval - 使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索

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官方集成

访问 MCP 服务器仓库（官方集成部分） 以获取公司为其平台维护的 MCP 服务器列表。

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社区实现

访问 MCP 服务器仓库（社区部分） 以获取社区成员维护的 MCP 服务器列表。

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开始使用

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使用参考服务器

基于 TypeScript 的服务器可以直接与 npx 一起使用： 
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
基于 Python 的服务器可以使用 uvx（推荐）或 pip： 
# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

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与 Claude 配置

要将 MCP 服务器与 Claude 一起使用，请将其添加到您的配置中： 
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

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其他资源

访问 MCP 服务器仓库（资源部分） 以获取与 MCP 相关的其他资源和项目的集合。 访问我们的 GitHub 讨论 以与 MCP 社区互动。