> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://mcp.gjxx.dev/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 示例服务器

> 示例服务器和实现的列表

此页面展示了各种模型上下文协议 (MCP) 服务器，这些服务器展示了协议的功能和多样性。这些服务器使大型语言模型 (LLM) 能够安全地访问工具和数据源。

## 参考实现

这些官方参考服务器展示了核心 MCP 功能和 SDK 使用：

### 当前参考服务器

* **[Everything](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything)** - 具有提示、资源和工具的参考/测试服务器
* **[Fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)** - Web 内容获取和转换以实现高效 LLM 使用
* **[Filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem)** - 具有可配置访问控制的安全文件操作
* **[Git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git)** - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
* **[Memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory)** - 基于知识图的持久内存系统
* **[Sequential Thinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)** - 通过思维序列进行动态和反思性问题解决
* **[Time](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time)** - 时间和时区转换功能

### 归档服务器（历史参考）

⚠️ **注意**：以下服务器已移至 [servers-archived 仓库](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived)，不再积极维护。它们仅供历史参考。

#### 数据和文件系统

* **[PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres)** - 具有模式检查功能的只读数据库访问
* **[SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite)** - 数据库交互和商业智能功能
* **[Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive)** - Google Drive 的文件访问和搜索功能

#### 开发工具

* **[Git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/git)** - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
* **[GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github)** - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
* **[GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab)** - 启用项目管理的 GitLab API 集成
* **[Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sentry)** - 从 Sentry.io 检索和分析问题

#### Web 和浏览器自动化

* **[Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search)** - 使用 Brave 的 Search API 进行 Web 和本地搜索
* **[Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer)** - 浏览器自动化和 Web 抓取功能

#### 生产力和通信

* **[Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack)** - 频道管理和消息功能
* **[Google Maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps)** - 位置服务、方向和地点详情

#### AI 和专用工具

* **[EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart)** - 使用各种模型的 AI 图像生成
* **[AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server)** - 使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索

## 官方集成

访问 [MCP 服务器仓库（官方集成部分）](https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-official-integrations) 以获取公司为其平台维护的 MCP 服务器列表。

## 社区实现

访问 [MCP 服务器仓库（社区部分）](https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file#-community-servers) 以获取社区成员维护的 MCP 服务器列表。

## 开始使用

### 使用参考服务器

基于 TypeScript 的服务器可以直接与 `npx` 一起使用：

```bash theme={null}
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

基于 Python 的服务器可以使用 `uvx`（推荐）或 `pip`：

```bash theme={null}
# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git
```

### 与 Claude 配置

要将 MCP 服务器与 Claude 一起使用，请将其添加到您的配置中：

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
```

## 其他资源

访问 [MCP 服务器仓库（资源部分）](https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file#-resources) 以获取与 MCP 相关的其他资源和项目的集合。

访问我们的 [GitHub 讨论](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions) 以与 MCP 社区互动。
